Docência na Era da
Inteligência Artificial
Um curso de formação continuada para professores universitários que querem compreender, avaliar e integrar a IA generativa ao ensino e à pesquisa — com rigor crítico e autonomia pedagógica.
Por que este curso agora
Três dados que justificam a urgência
dos estudantes universitários já usam IA generativa regularmente
HEPI, 2025receberam suporte institucional para usar IA com responsabilidade
HEPI, 2025universidades brasileiras com política clara e formação docente estruturada para IA
Objetivos do curso
Ao final, cada professor terá as ferramentas conceituais, práticas e éticas para navegar — e liderar — a transformação da educação superior.
Compreender a tecnologia sem jargão
Entender como funcionam os modelos de linguagem, por que alucinam, quais são os vieses embutidos e o que eles realmente podem — e não podem — fazer.
Redesenhar avaliações e metodologias
Criar atividades e avaliações que façam sentido num mundo em que os estudantes têm acesso irrestrito a ferramentas de IA.
Construir sua política de componente
Elaborar uma declaração de política de uso de IA para cada disciplina, com posicionamento claro e comunicação transparente.
Usar IA na própria pesquisa
Acelerar revisões bibliográficas, análise de dados qualitativos e escrita científica — com domínio das implicações éticas.
Alinhar-se às melhores práticas mundiais
Conhecer como Harvard, Stanford, Columbia e MIT estão respondendo à IA — e adaptar ao contexto brasileiro.
Contribuir para a política institucional
Participar ativamente da construção de uma cultura de IA responsável na UNIRIO.
Os 4 pilares do curso
Cada pilar representa uma dimensão essencial da formação docente para a era da IA.
Literacia crítica em IA
Compreender o que está por trás das ferramentas — arquitetura, dados de treino, limitações, vieses — para não ser ingênuo nem alarmista.
Redesenho pedagógico
A melhor resposta à IA não é proibir, mas redesenhar. Avaliações que valorizam processo, oralidade e reflexão metacognitiva.
Ética e integridade acadêmica
Privacidade de dados, viés algorítmico, desinformação, autoria e integridade na pesquisa — questões urgentes que todo professor precisa dominar.
Autonomia e liderança institucional
Cada professor deve ter sua própria posição. O curso forma multiplicadores capazes de guiar departamentos e contribuir para a política da UNIRIO.
Os 10 módulos
Formação progressiva do básico ao avançado, com trilha de especialização por área de conhecimento.
Fundamentos e desmistificação
Redesenho pedagógico
Integração e liderança
Trilha por área de conhecimento
Trilhas de especialização
No Módulo 10, cada professor escolhe a trilha mais próxima da sua área de atuação.
Humanidades e Artes
Autoria, criatividade, fontes históricas, análise textual, crítica literária com IA.
Ciências da Saúde
Diagnóstico assistido, pesquisa clínica, privacidade de dados de pacientes, ensino em saúde.
Ciências Exatas e Tecnologia
Geração de código, verificação matemática, IA em laboratório, ensino de programação.
Ciências Sociais Aplicadas
Análise qualitativa, pesquisa jurídica com IA, jornalismo, administração pública e dados.
Metodologia
O curso é fundamentado em quatro princípios metodológicos.
Aprendizagem experiencial
Cada módulo inclui laboratório prático obrigatório. Os professores interagem diretamente com as ferramentas antes de discutir teoria. Aprende-se IA usando IA.
Reflexão e sistematização
Após cada prática, sessões de reflexão coletiva transformam a experiência em conhecimento transferível e aplicável à própria sala de aula.
Produtos reais como entrega
Cada módulo culmina em uma entrega concreta: política de syllabus, avaliação redesenhada, sequência didática. O professor sai com materiais que pode usar imediatamente.
Comunidade de prática permanente
Grupo permanente de professores egressos para troca de experiências após o curso. Encontros mensais opcionais para atualização.
O que as grandes universidades estão fazendo
As melhores instituições do mundo já estão se posicionando. A UNIRIO tem a oportunidade de liderar esse movimento no Brasil.
Harvard University
Incentiva experimentação com IA. Políticas variam por escola e professor. Ênfase em proteger dados confidenciais.
Stanford University
Uso de IA equivale a assistência de terceiros. Professores definem as permissões. Disclosure obrigatório.
Columbia University
Política institucional com guidelines específicos para ensino, pesquisa e administração.
Duke University
Cada professor constrói sua política por componente curricular, com guias e exemplos do centro de ensino.
Georgia State University
AI Assessment Scale (AIAS) por tipo de tarefa: do nível 1 (sem IA) ao nível 5 (colaboração total).
EDUCAUSE
Framework de 4 níveis para política institucional: individual, departamental, institucional e interinstitucional.
Para quem é este curso
Três perfis de professores que vão se beneficiar diretamente desta formação.
O professor curioso e aberto
Já ouviu falar de ChatGPT, talvez até tenha tentado usar, mas nunca recebeu formação estruturada. Quer entender o que está acontecendo antes que seus alunos saibam mais do que ele.
O pesquisador com interesse em produtividade
Tem demandas de pesquisa intensas e quer saber como a IA pode acelerar sua produção sem comprometer a integridade.
O líder acadêmico
Coordenador de curso, chefe de departamento ou membro de colegiado que precisa construir uma posição institucional sobre IA.
Este curso não é indicado para professores que buscam aprender a programar ou desenvolver modelos de IA — para isso existem cursos técnicos específicos. Este curso é para quem quer usar IA como ferramenta pedagógica e acadêmica, não construí-la.
Informações práticas
Certificação
Certificado de Formação Continuada em IA para Docentes
Emitido pelo NIT Funrio em parceria com a UNIRIO. Reconhecido para fins de progressão na carreira docente.
- 60 horas reconhecidas para progressão na carreira docente
- Emitido em nome do NIT Funrio / UNIRIO
- Registro no sistema da Funrio com código verificável
- Disponível em versão digital (Open Badge) e PDF
- Válido para processos de avaliação do MEC
- Acesso permanente à comunidade de egressos
Inscrições abertas
Vagas limitadas para garantir qualidade e aprendizagem colaborativa. Professores da UNIRIO e instituições parceiras.
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